元舵 · AI成本优化双轮驱动

用数据研究AI成本
用成果落地AI智能体

元舵双轮驱动 从真实账单分析到智能体落地交付 让每一分AI投入都看得见回报

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小舵 · 元舵 Tunenomics 吉祥物
01 · 算得清只看账单,就能给结论客户拿自己的账单,就能独立复算我们的诊断结论。
02 · 靠得住每条结论,都能重跑控制变量、API 查调、完整留档 —— 不是“我觉得”,是实测数据。
03 · TrimSteerTrimSteerTrimSteer 研究之舵与 KeelSteer 交付之舵,共用一套知识底座。
04 · KeelSteerKeelSteer每轮对话都要“重新读一遍”的那部分,往往是账单里最贵的一环。

研究 + 交付,完整闭环

两条线并行推进、知识公用、各自闭环——研究线用实测数据说话,交付线用可复现的方法落地,让每一分AI投入都看得见回报

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TrimSteer · 研究之舵

用实测数据研究AI成本

基于真实AI使用账单,通过TrimSteer成本分析引擎,深度拆解Token使用、模型选型、缓存优化,找到真正烧钱的地方。

真实账单解析,数据驱动决策
模型成本对比,选型有据可依
缓存优化分析,读价仅为全价1/50
行业基准对比,看清优化空间
了解TrimSteer
K
KeelSteer · 落地之舵

用研究成果落地AI智能体

不只是给报告,更帮你落地。KeelSteer智能体交付引擎,从需求分析到智能体开发、部署、运维,一站式交付可用的AI能力。

业务场景诊断,精准定位需求
智能体定制开发,快速交付可用
系统集成部署,无缝对接业务
持续优化运维,效果可量化
了解KeelSteer

上传、分析、落地

简单三步,从上传账单到落地智能体,全程数据驱动,效果可量化

01

上传账单

上传OpenAI、Anthropic等平台的使用账单CSV文件,TrimSteer引擎自动解析,按模型、API端点、时间维度拆解你的Token使用和费用分布。

成本结构拆解模型选型建议缓存优化分析
02

分析优化

基于你的实际使用情况,生成可执行的优化方案,包括模型选型调整、缓存策略优化、成本控制建议,并量化每项优化措施能带来的成本节省。

预估节省金额优化优先级排序实施路线图
03

落地交付

KeelSteer交付团队根据优化方案,定制开发AI智能体,部署到你的业务场景中,并持续优化运维,让成本优化效果持续生效,越用越聪明。

智能体定制开发业务场景集成持续优化运维

我们不说“平均降低多少”,我们给你能自己复算的结论

每一条结论都来自真实账单的实测分析,标注完整口径,你可以用自己的账单复算验证

01

重复的内容被“记住”后,再读成本仅为全价的1/50

基于某企业客户连续30天的真实使用账单分析:缓存命中率从12%提升到68%后,相同对话场景下的单次调用成本下降了94%。

口径:某主流大模型API · 企业级用量看方法 →
tunenomics.com/cache
缓存命中率分析优化中
优化前
12%
优化后
68%
单次调用成本下降94%
02

把不同的活分给不同价位的AI,整体成本可降30%-45%

实测对比:所有任务都用最贵模型 vs 按任务复杂度分配模型。简单分类、摘要类任务用轻量模型,复杂推理用旗舰模型,总成本下降38%,质量无感知差异。

口径:5款主流模型 · 12类典型任务看方法 →
tunenomics.com/router
模型智能路由已启用
📝
简单分类
轻量模型
低成本
📋
摘要生成
中等模型
中成本
🧠
复杂推理
旗舰模型
高成本
总成本下降38%
03

每轮对话都要“重新读一遍”的那部分,才是真正烧钱的地方

分析10家企业的账单发现:未命中的“尾巴”部分平均占总Token用量的62%,但贡献了78%的费用。优化这部分的上下文管理,是成本下降最快的切入点。

口径:10家企业 · 累计120万次调用看方法 →
tunenomics.com/context
上下文Token分析待优化
78%
费用占比
未命中“尾巴”62%用量
有效内容38%用量
优化潜力巨大
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