工具与实践

把用量整理好，
让分析有据可查。

从本地记录到可复核的材料。这里介绍工具的用途、已实测范围和使用边界，帮助你选择适合自己的准备方式。

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CodeBurn / 功能预览结构示意 · 非实测数值

先把分散的用量，看在一起。

从支持的 AI 编码工具本地记录中读取用量，按模型、项目和时间查看结构。不同工具的数据完整度可能不同。

精选工具 / 01

从一件实用工具开始。

功能说明与实测结果分开呈现。
你可以直接使用已有账单，不必安装额外工具。

CodeBurn

AI 编码用量追踪
开源工具 / CLI

把分散的本地用量，整理成可复核的分析材料。

  • 看清用量分布

    按模型、项目和时间查看本地记录。

  • 核对数据来源

    检查检测状态与输入、输出、缓存口径。

  • 导出分析材料

    支持 CSV / JSON，提交之前先检查和脱敏。

CLI 有限范围实测v0.9.27 · Windows
功能与使用指南
GitHub RepositoryPublic
getagentseal /codeburn
token-usagecost-tracking
Stars11,493Forks936
TypeScript·MIT

Stars / Forks 为 2026-10-18 快照，点击查看 GitHub 当前数据。社区关注度不等于适用性或验证结论。

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从工具，到交付

工具帮你整理，
元舵帮你核对与分析。

  1. 01本地采集

    选择需要分析的工具和时间。

  2. 02检查脱敏

    保留必要字段，排除无关数据。

  3. 03沟通分析范围

    说明材料来源与问题，再进入体检。

第三方工具独立维护，元舵与其无官方合作关系。工具的用量与价目折算，需要结合原始记录及实际账单判断。